国内做AI Agent的产品有哪些
阿里云ModelScopeGPT，这是阿里云推出的一款AI智能体产品2。
AutoAgents.ai即将推出的三种Agent产品：工作助手（Copilot），业务自巡航及自主智能体（Autonomous Agents）3。
壹沓科技推出的基于大模型的数字员工平台3。
澜码科技自主研发的企业级Agent平台“AskXBOT”，这是一个基于底层大语言模型的AI Agent平台4。
实在智能发布的自研垂直大模型TARS（塔斯），这是一款具备“效果可用、成本可控、定制化训练、私有化部署”等特点的AI Agent产品11。
此外，还有一些AI Agent产品被提及，但未详细说明其具体名称或特点，例如亚马逊Alexa、Aktify、Regie.ai等在零售领域的应用1，以及Epique、propertypen、Listingcopy等在房地产领域的应用1。这些信息表明，国内在AI Agent领域有着广泛的应用和探索，涵盖了多个行业和领域。
阿里云ModelScopeGPT的具体功能和应用场景是什么？
阿里云ModelScopeGPT的具体功能和应用场景主要包括以下几个方面：
功能特点：
ModelScopeGPT能够通过自然语言与用户交互，接受用户的指令。它通过一个中枢模型——通义千问，调用社区中的众多AI模型API，自主完成人类布置的任务20。
它能在接受自然语言指令后，将任务拆解为具体的细分步骤，并自动生成代码21。
作为“中枢大脑”，ModelScopeGPT可以调用魔搭社区其他AI模型，通过大小模型协同，完成多种模态的任务22。
ModelScopeGPT不仅限于文本创作，还能生成图片、视频、语音对话等多种模态的交互，提供全新的模型使用体验26。
应用场景：
ModelScopeGPT的应用场景非常广泛，不仅仅局限于魔搭社区。它提供了一种方法，允许用户自由组合模型生产力，以适应不同的需求和场景29。
在魔搭这个自由市场中，所有模型生产者都可以上传模型，验证模型的技术能力，探索模型的应用场景和商业化模式。ModelScopeGPT作为一个工具，支持这一过程，使得开发者和研究人员可以便捷地在线上免费测试模型，并在数分钟内获取结果。他们还可以通过微调和优化现有模型来定制人工智能应用，并在阿里云、其他云计算平台或本地系统上部署和使用定制的模型25。
阿里云ModelScopeGPT是一个强大的工具，它通过自然语言处理技术，使得开发者能够轻松地与AI模型进行交互，完成各种复杂的任务。它的应用场景广泛，不仅限于文本创作，还包括图片、视频、语音对话等多种模态的交互，为用户提供了一个全新的模型使用体验。此外，ModelScopeGPT还促进了模型生产力的自由组合，为开发者和研究人员提供了更多的可能性。
AutoAgents.ai的三种Agent产品（工作助手、业务自巡航及自主智能体）的技术细节和预期效果如何？
AutoAgents.ai的三种Agent产品包括工作助手、业务自巡航及自主智能体，它们各自的技术细节和预期效果如下：
工作助手：这一产品面向业务人员使用，采用无代码的方式，支持业务自然语言描述SOP（标准操作程序），能够自动生成对应的Agent应用。它支持各类国内外主流模型，并且支持模型之间混排使用。此外，它拥有专利权的行业第一个支持中心调度的"异步协作式"Agent组织，以及针对Agent的微调技术（Agent-Tuning），增强了Agent的使用工具能力30。
业务自巡航：这一平台可以给企业的终端用户提供更友好的使用体验，支持市面上所有相关技术，能够承接大量业务逻辑，用户无需学习即可使用，从而提高使用体验34。这表明业务自巡航旨在通过简化操作流程和提升用户体验来优化企业服务。
自主智能体：作为AutoAgents.ai的第一个在真实业务场景中跑通可用的产品，它基于自研企业服务大语言模型，致力于为全球多个国家和地区的企业提供服务。它允许企业内部终端业务人员通过自然语言输入与可视化拖拽的方式快速完成某一业务场景的自主智能体构建，从而高效高质地满足用户的个性化业务需求36。此外，自主智能体具有“任何分辨率”技术，能够通过放大细节解决小对象识别问题，准备好提升技能，创造精确、具有上下文感知的提示，引导AI模型达到预期结果31。
AutoAgents.ai的三种Agent产品通过融合最新的人工智能进展和原创Agent构建体系，具备高度的灵活性、扩展性和智能化，能够快速适配各个垂直场景中的业务应用，以满足不断变化的企业需求和行业挑战。这些产品不仅提高了工作效率，还优化了用户体验，展现了AutoAgents.ai在企业服务领域的强大能力和潜力。
壹沓科技基于大模型的数字员工平台的特点和优势在哪里？
壹沓科技基于大模型的数字员工平台的特点和优势主要体现在以下几个方面：
技术优势：壹沓科技在智能单证识别、物流可视化等领域具备显著的技术优势，这些技术能力得到了全球客户的认可和好评39。此外，壹沓科技还拥有独创自研的核心技术，在数字机器人、人工智能及大数据挖掘等相关领域持续创新41。
超自动化解决方案：通过其"运小沓"供应链数字员工超自动化平台，壹沓科技为顶级供应链企业提供了更加智能的端到端超自动化解决方案。这包括提供资深供应链运价经理、物流可视追踪经理、供应链新人成长师等高频业务场景的虚拟数字员工专家团队，助力企业提高人才密度，实现生产力跃迁40。
行业聚焦与应用广泛：壹沓科技专注于大供应链领域（生产制造、物流配送、新零售），其产品和服务围绕整个供应链端到端的自动化，满足了供应链全球化和复杂上下游连接关系的需求39。同时，壹沓科技的产品和服务已经应用于数千家客户，覆盖了广泛的行业应用41。
综合技术平台：壹沓科技通过RPA + AI + iPaaS的综合性技术平台，基于业务场景挖掘和业务封装能力，打造了行业化的数字员工机器人、流程智能、认知智能及大数据集成平台。这种综合技术平台不仅赋能用户实现业务超自动化，还能驱动精益运营并辅助智能决策，从而达成业务价值提升，实现数字化转型及智能化升级4243。
市场与资本认可：壹沓科技凭借其基于大模型的数字员工自动化平台，在大供应链领域的业务场景深度赋能和创新价值方面获得了市场的广泛认可。此外，壹沓科技还连续三年参加世界人工智能大会，并且是国内首家连续三年聚焦大供应链的超自动化厂商，这些都体现了其在行业内的领先地位和影响力41。
壹沓科技基于大模型的数字员工平台以其技术优势、超自动化解决方案、行业聚焦与应用广泛、综合技术平台以及市场与资本的认可等方面展现了其特点和优势。
澜码科技“AskXBOT”平台的技术架构和主要功能有哪些？
澜码科技的“AskXBOT”平台是一个企业级AI Agent平台，其技术架构主要由四大核心模块构成：设计器、知识中心、使用端和管理平台495051。这个平台将大语言模型（LLM）的能力抽象化为文档检索、AI调用、数据查询和智能编程等能力，旨在提供一个基于LLM的Agent与工作流的设计、开发、使用、管理和知识沉淀的一站式解决方案495051。
具体到功能方面，设计师具有预置多种Agent模板、能够在2分钟内高效创建Agent、灵活配置以满足企业的个性化需求、提供所见即所得的预览调试功能，以及能够轻松对接澜码仿真平台等特点495052。此外，工作流设计器通过集成多种多模态模型、封装常用能力的各种组件，并提供灵活丰富的组件，帮助企业快速定制个性化的AI工作流495052。知识库则支持Agent辅助知识治理，配合专家知识的数字化沉淀，使专家知识能够赋能Agent与工作流，形成良性闭环495052。
澜码科技的“AskXBOT”平台通过其技术架构和主要功能，为企业提供了一个高效、灵活且易于管理的AI Agent解决方案，使得专家知识能够更好地赋能基层业务单元，推动企业智能化转型。
实在智能发布的TARS（塔斯）大模型在定制化训练和私有化部署方面的具体实现方式是什么？
实在智能发布的TARS（塔斯）大模型在定制化训练和私有化部署方面的具体实现方式主要包括以下几个方面：
定制化训练：TARS大模型针对垂直领域进行了效果领先的行业定制和模型调优。这意味着TARS大模型能够根据特定行业的特点和需求，进行专门的训练和优化，以达到最佳的应用效果60。
私有化部署：TARS大模型全面支持私有化部署，并且支持多种部署、调用方式。这包括模型管理和监控工具的配套完善，确保了部署过程的灵活性和安全性6063。此外，TARS大模型还支持无缝对接实在Chatbot产品，通过“一键配置”便捷投放到网页、App、小程序等各个终端，同时保证模型更可控、数据更安全59。
技术创新：在解决大模型的轻便性和易用性方面，实在智能通过模型量化降低推理阶段的硬件资源消耗，以及通过推理加速工具和技术优化问答交互产品体验，进一步提升了TARS大模型的实用性和用户体验59。
深度融合与应用：TARS大模型不仅在技术层面进行了创新，还在实际应用场景中展现了强大的落地能力。例如，TARS大模型与实在RPA深度融合的业内首款TARS-RPA-Agent，实现了“你说PC做，所说即所得”的场景；同时，TARS大模型与IDP等AI技术融合的新一代智能文档审阅产品ChatIDP，展现了点选用、低门槛、易操作的特性6465。
实在智能发布的TARS大模型在定制化训练和私有化部署方面通过行业定制和模型调优、全面支持私有化部署并提供灵活的部署调用方式、技术创新以及深度融合应用等多种方式实现，展现了其在真实场景商用落地的关键特性和强大能力
