均值回归：为什么逆袭总是那么难？在这个快速变化的时代，我们每个人都渴望成为逆袭的英雄，从默默无闻到一鸣惊人，从平凡走向非凡。然而，现实却往往并非如此，许多人在努力追求逆袭的路上，最终却发现自己不过是在原地踏步，甚至有时候还会陷入更深的困境。这背后，其实隐藏着一个深刻的统计学原理——均值回归。一、均值回归，逆袭的“隐形杀手”均值回归，简单来说，就是事物在发展到一定程度后，会趋向于回归到其长期的平均水平。这个概念最早由英国统计学家弗朗西斯·高尔顿在研究父母与子女的身高关系时发现。他发现，父母的身高特别高或特别矮时，其子女的身高往往会趋向于一般人的平均水平，而不是继承父母的极端身高。同样地，在我们的个人成长和职业发展中，均值回归也在无时无刻不在发挥着作用。当你取得了一次突破性的成功，比如考试成绩突飞猛进、工作业绩一鸣惊人，你可能会期待自己能够继续保持这种势头，不断逆袭，成为人生赢家。然而，事实往往是残酷的。你会发现，在接下来的时间里，你的表现很可能会逐渐回归到过去的平均水平，甚至有时候还会出现明显的下滑。二、逆袭为何难？均值回归的心理陷阱那么，为什么逆袭总是那么难呢？这背后其实隐藏着均值回归
C阳
前500强互联网&金融公司7年管理经验；国际认证职业生涯规划；6年创业经历
